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Moderne Datenanalyse mit R

Daten einlesen, aufbereiten, visualisieren, modellieren und kommunizieren

Sprache DeutschDeutsch
E-Book Adobe ePub DRM
E-Book Moderne Datenanalyse mit R Sebastian Sauer
Libristo-Code: 41081354
Verlag Springer Gabler, Januar 2019
Die Kaufempfehlung, die Ihnen ein Webstore ausspricht, die Einschatzung, welcher Kunde kreditwurdig... Vollständige Beschreibung
40.29 inkl. MwSt.
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Die Kaufempfehlung, die Ihnen ein Webstore ausspricht, die Einschatzung, welcher Kunde kreditwurdig ist, oder die Analyse der Werttreiber von Immobilien - alle diese Beispiele aus dem heutigen Leben sind Ergebnis moderner Verfahren der Datenanalyse. Dieses Buch fuhrt in solche statistische Verfahren anhand der Programmiersprache R ein. Ziel ist es, Leser mit der Art und Weise vertraut zu machen, wie fuhrende Organisationen und Praktiker angewandte Statistik heute einsetzen. Weil sich mit der Digitalisierung auch die statistischen Verfahren verandert haben, vermittelt der Autor neben klassischen Analysemethoden wie Regression auch moderne Methoden wie Textmining und Random-Forest-Modelle. Dabei sind die Inhalte des Buchs durchgehend so aufbereitet, dass sie auch fur Leser ohne umfangreiche mathematische Vorkenntnisse verstandlich sind. Anhand von Fallbeispielen und Ubungen werden die Leser durch alle Phasen der Datenanalyse gefuhrt: Sie lernen, wie Daten eingelesen, aufbereitet, visualisiert, modelliert und kommuniziert werden konnen. Dabei wird vor allem die Aufbereitung, Umformung und Prufung der Daten ausfuhrlicher als in anderen Publikationen behandelt, da dieser Teil in der Praxis oft einen wesentlichen Teil des Aufwands ausmacht. Aber auch die Visualisierung bekommt viel Raum, denn gute Diagramme ermoglichen Einblicke, die Zahlen und Worte verbergen.Mit seinem praxisorientierten Ansatz will das Buch dazu befahigen,alle grundlegenden Schritte eines Datenanalyseprojekts durchzufuhren,Daten kompetent in R zu bearbeiten,simulationsbasierte Inferenzstatistik anzuwenden und kritisch zu hinterfragen,klassische und moderne Vorhersagemethoden anzuwenden undbetriebswirtschaftliche Fragestellungen mittels datengetriebener Vorhersagemodelle zu beantworten.Sowohl Anwender ohne statistisches Grundlagenwissen als auch Nutzer mit Vorerfahrung lesen dieses Buch mit Gewinn. In verstandlicher Sprache und anhand von anschaulichen Beispielen zeigt der Autor, wie moderne Datenanalyse heute funktioniert. 

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