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Mathematical Foundations for Data Analysis

Name: Mathematical Foundations for Data Analysis
Brand: Springer
SKU: 41009691
Price: 62.62 EUR
Availability: InStock
Author: Jeff M. Phillips
ISBN: 9783030623418

Jeff M. Phillips

Sprache

Englisch

E-Book Adobe ePub DRM

Libristo-Code: 41009691

Verlag Springer, März 2021

This textbook, suitable for an early undergraduate up to a graduate course, provides an overview of... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 41009691

153 b

62.62 € inkl. MwSt.

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This textbook, suitable for an early undergraduate up to a graduate course, provides an overview of many basic principles and techniques needed for modern data analysis. In particular, this book was designed and written as preparation for students planning to take rigorous Machine Learning and Data Mining courses. It introduces key conceptual tools necessary for data analysis, including concentration of measure and PAC bounds, cross validation, gradient descent, and principal component analysis. It also surveys basic techniques in supervised (regression and classification) and unsupervised learning (dimensionality reduction and clustering) through an accessible, simplified presentation. Students are recommended to have some background in calculus, probability, and linear algebra. Some familiarity with programming and algorithms is useful to understand advanced topics on computational techniques.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Mathematical Foundations for Data Analysis

Autor Jeff M. Phillips

Sprache

Englisch

Einband E-Book - Adobe ePub DRM

Datum der Veröffentlichung 2021

EAN 9783030623418

Libristo-Code 41009691

Verlag Springer

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Mathematische Analysis, allgemein > Numerische Mathematik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Kombinatorik und Graphentheorie

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