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Web personalized Recommender System for e-business

Sprache EnglischEnglisch
Buch Broschur
Buch Web personalized Recommender System for e-business Subhash K. Shinde
Libristo-Code: 19281213
Verlag LAP Lambert Academic Publishing, November 2017
This book is to propose an adaptive recommendation model with learning algorithms, which increases w... Vollständige Beschreibung
? points 128 b
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This book is to propose an adaptive recommendation model with learning algorithms, which increases web user satisfaction and save on thecosts of content management with minimal human intervention. This researchwork explores a unified model for hybrid filtering with learning algorithms which extracts customer's current browsing patterns and forms group of customersusing different clustering algorithms to obtain implicit users rating forrecommended product. In this research following three novel recommender systems are proposed. These systems are used to investigate issues and challenges related to recommendersystems. Hybrid web personalized recommender system based on web usagemining (HWPRS). Hybrid web personalized recommender system using centeringbunchingbased clustering (CBBCHPRS). Hybrid Fuzzy personalized recommender system using Modified Fuzzyc-means clustering (MFCMHFRS).

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Web personalized Recommender System for e-business
Sprache Englisch
Einband Buch - Broschur
Datum der Veröffentlichung 2018
Anzahl der Seiten 140
EAN 9783659877759
Libristo-Code 19281213
Gewicht 227
Abmessungen 150 x 220 x 8
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