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Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices

Sprache EnglischEnglisch
Buch Hardcover
Buch Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices Ibrahim Ouahbi
Libristo-Code: 49472139
Verlag Taylor & Francis Ltd, Dezember 2025
Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices explores the cutting-edge field of TinyML,... Vollständige Beschreibung
? points 308 b
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Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices explores the cutting-edge field of TinyML, enabling intelligent machine learning on highly resource-limited devices such as microcontrollers and edge IoT nodes. It is a guide to designing, optimizing, securing, and applying TinyML models in real-world constrained environments.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices
Autor Ibrahim Ouahbi, Ismail Lamaakal, Khalid El-Makkaoui, Yassine Maleh
Sprache Englisch
Einband Buch - Hardcover
Datum der Veröffentlichung 2025
Anzahl der Seiten 248
EAN 9781032897523
ISBN 103289752X
Libristo-Code 49472139
Verlag Taylor & Francis Ltd
Gewicht 503
Abmessungen 156 x 234

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Neuronale Netze und Fuzzysysteme
EDV und Informationstechnologie > Computerprogrammierung und Softwareentwicklung > Algorithmen und Datenstrukturen
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