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THE HOTELLING S TWO-SAMPLE T2 ALGORITHM

Name: THE HOTELLING S TWO-SAMPLE T2 ALGORITHM
Brand: LAP Lambert Academic Publishing
SKU: 07085023
Price: 45.79 EUR
Availability: InStock
Author: Nurbek Saparkhojayev
ISBN: 9783838326542

STATISTICAL CLASSIFIER: CASE STUDY OF THE HOTELLING S TWO-SAMPLE T2 ALGORITHM IN THE PRESENCE OF NOISE

Nurbek Saparkhojayev

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 07085023

Verlag LAP Lambert Academic Publishing, November 2009

Matching algorithms or classifiers determine if a previously enrolled instance matches an observed i... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 07085023

112 b

45.79 € inkl. MwSt.

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Matching algorithms or classifiers determine if a previously enrolled instance matches an observed instance based on some rules. They return a decision, which consists of three possible answers: match, non-match, and unclassified. A classifier assigns a class label to a sample and then checks the new instance with a sample one. Or, the classifier is trained with example instances so that it learns what class label should be applied to future unknown instances. Classifiers are based on statistical, probabilistic, and decision rules. In applying classifiers, the most important issue is finding the matching rates. Two important rates are the false acceptance rate (FAR) and the false rejection rate (FRR). In this work, we determine the FAR and FRR for the Hotelling s two-sample T2 algorithm applied to the application of matching electronic fingerprints of radio frequency identification (RFID) tags in the presence of simulated noise. The algorithm is found to be a robust classifier for this application.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name THE HOTELLING S TWO-SAMPLE T2 ALGORITHM

Autor Nurbek Saparkhojayev

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2010

Anzahl der Seiten 80

EAN 9783838326542

Libristo-Code 07085023

Verlag LAP Lambert Academic Publishing

Gewicht 136

Abmessungen 150 x 220 x 5

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein > Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein

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