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Technical Analysis for Algorithmic Pattern Recognition

Name: Technical Analysis for Algorithmic Pattern Recognition
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 09493622
Price: 128.69 EUR
Availability: InStock
Author: Prodromos E. Tsinaslanidis
ISBN: 9783319236353

Prodromos E. Tsinaslanidis

Achilleas D. Zapranis

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 09493622

Verlag Springer International Publishing AG, November 2015

The main purpose of this book is to resolve deficiencies and limitations that currently exist when u... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 09493622

315 b

128.69 € inkl. MwSt.

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The main purpose of this book is to resolve deficiencies and limitations that currently exist when using Technical Analysis (TA). Particularly, TA is being used either by academics as an "economic test" of the weak-form Efficient Market Hypothesis (EMH) or by practitioners as a main or supplementary tool for deriving trading signals. This book approaches TA in a systematic way utilizing all the available estimation theory and tests. This is achieved through the developing of novel rule-based pattern recognizers, and the implementation of statistical tests for assessing the importance of realized returns. More emphasis is given to technical patterns where subjectivity in their identification process is apparent. Our proposed methodology is based on the algorithmic and thus unbiased pattern recognition. The unified methodological framework presented in this book can serve as a benchmark for both future academic studies that test the null hypothesis of the weak-form EMH and for practitioners that want to embed TA within their trading/investment decision making processes.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Technical Analysis for Algorithmic Pattern Recognition

Autor Prodromos E. Tsinaslanidis, Achilleas D. Zapranis

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2015

Anzahl der Seiten 204

EAN 9783319236353

ISBN 3319236350

Libristo-Code 09493622

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 472

Abmessungen 246 x 165 x 17

Kategorie

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftswissenschaft > Makroökonomie > Geldwirtschaft, Währungspolitik

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Mustererkennung

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftswissenschaft > Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Finanz- und Rechnungswesen > Finanzen

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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