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Stochastic Multi-Stage Optimization

Name: Stochastic Multi-Stage Optimization
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 09255768
Price: 111.99 EUR
Availability: InStock
Author: Pierre Carpentier
ISBN: 9783319181370

At the Crossroads between Discrete Time Stochastic Control and Stochastic Programming

Pierre Carpentier

Jean-Philippe Chancelier

Guy Cohen

Michel de Lara

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 09255768

Verlag Springer International Publishing AG, Mai 2015

The focus of the present volume is stochastic optimization of dynamical systems in discrete time whe... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 09255768

274 b

111.99 € inkl. MwSt.

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The focus of the present volume is stochastic optimization of dynamical systems in discrete time where - by concentrating on the role of information regarding optimization problems - it discusses the related discretization issues. There is a growing need to tackle uncertainty in applications of optimization. For example the massive introduction of renewable energies in power systems challenges traditional ways to manage them. This book lays out basic and advanced tools to handle and numerically solve such problems and thereby is building a bridge between Stochastic Programming and Stochastic Control. It is intended for graduates readers and scholars in optimization or stochastic control, as well as engineers with a background in applied mathematics.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Stochastic Multi-Stage Optimization

Autor Pierre Carpentier, Jean-Philippe Chancelier, Guy Cohen, Michel de Lara

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2015

Anzahl der Seiten 362

EAN 9783319181370

ISBN 3319181378

Libristo-Code 09255768

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 6919

Abmessungen 155 x 235 x 243

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Stochastik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Optimierung

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