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Step-by-Step Guide to Exploratory Factor Analysis with R and RStudio

Name: Step-by-Step Guide to Exploratory Factor Analysis with R and RStudio
Brand: Taylor & Francis Ltd
SKU: 33259504
Price: 248.79 EUR
Availability: InStock
Author: Marley W. Watkins
ISBN: 9780367636258

Marley W. Watkins

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Verlag Taylor & Francis Ltd, Dezember 2020

This is a concise, easy to use, step-by-step guide for applied researchers conducting exploratory fa... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 33259504

609 b

248.79 € inkl. MwSt.

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This is a concise, easy to use, step-by-step guide for applied researchers conducting exploratory factor analysis (EFA) using the open source software R.

In this book, Dr. Watkins systematically reviews each decision step in EFA with screen shots of R and RStudio code, and recommends evidence-based best practice procedures. This is an eminently applied, practical approach with few or no formulas and is aimed at readers with little to no mathematical background. Dr. Watkins maintains an accessible tone throughout and uses minimal jargon and formula to help facilitate grasp of the key issues users will face while applying EFA, along with how to implement, interpret, and report results. Copious scholarly references and quotations are included to support the reader in responding to editorial reviews.

This is a valuable resource for upper-level undergraduate and postgraduate students, as well as for more experienced researchers undertaking multivariate or structure equation modeling courses across the behavioral, medical, and social sciences.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Step-by-Step Guide to Exploratory Factor Analysis with R and RStudio

Autor Marley W. Watkins

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2020

Anzahl der Seiten 184

EAN 9780367636258

ISBN 0367636255

Libristo-Code 33259504

Verlag Taylor & Francis Ltd

Gewicht 526

Abmessungen 152 x 229

Kategorie

Gesellschaft und Sozialwissenschaften > Psychologie > Psychologische Methodenlehre

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftswissenschaft > Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

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