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Statistical Modelling in R

Name: Statistical Modelling in R
Brand: Oxford University Press
SKU: 04529601
Price: 113.09 EUR
Availability: InStock
Author: Murray Aitkin
ISBN: 9780199219131

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 04529601

Verlag Oxford University Press, Januar 2009

R is now the most widely used statistical package/language in university statistics departments and... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 04529601

277 b

113.09 € inkl. MwSt.

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R is now the most widely used statistical package/language in university statistics departments and many research organisations. Its great advantages are that for many years it has been the leading-edge statistical package/language and that it can be freely downloaded from the R web site. Its cooperative development and open code also attracts many contributors meaning that the modelling and data analysis possibilities in R are much richer than in GLIM4, and so the R edition can be substantially more comprehensive than the GLIM4 edition of Statistical Modelling. This text provides a comprehensive treatment of the theory of statistical modelling in R with an emphasis on applications to practical problems and an expanded discussion of statistical theory. A wide range of case studies is provided, using the normal, binomial, Poisson, multinomial, gamma, exponential and Weibull distributions, making this book ideal for graduates and research students in applied statistics and a wide range of quantitative disciplines.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Statistical Modelling in R

Autor Murray Aitkin, Brian Francis, John Hinde, Ross Darnell

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2009

Anzahl der Seiten 592

EAN 9780199219131

ISBN 0199219133

Libristo-Code 04529601

Verlag Oxford University Press

Gewicht 896

Abmessungen 156 x 234 x 35

Kategorie

Gesellschaft und Sozialwissenschaften > Soziologie und Anthropologie > Soziologie > Sozialforschung und -statistik

Medizin > Medizin, allgemein > Public Health und Präventivmedizin > Epidemiologie und medizinische Statistik

Kunst > Kunst: Themen und Techniken > Kunstgeschichte

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