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Statistical Hydrodynamic Models for Developed Mixing Instability Flows

Name: Statistical Hydrodynamic Models for Developed Mixing Instability Flows
Brand: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
SKU: 09163395
Price: 53.79 EUR
Availability: InStock
Author: Antoine Llor
ISBN: 9783642421808

Analytical "0D" Evaluation Criteria, and Comparison of Single-and Two-Phase Flow Approaches

Antoine Llor

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 09163395

Verlag Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, November 2014

Part textbook, part exploratory work, this book aims to raise the awareness of students, physicists,... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 09163395

132 b

53.79 € inkl. MwSt.

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Part textbook, part exploratory work, this book aims to raise the awareness of students, physicists, and engineers in turbulence on the modeling of gravitationally induced turbulent mixing flows as produced, for instance, by Rayleigh-Taylor instabilities. The discussion is centered on the differences between single-fluid and two-fluid approaches, and it is illustrated with a 0D analysis of two specific elementary models in common use. Important deviations are shown to appear on many features, among others the prominence of directed energy, the simultaneous restitution of test cases, the responses to variable acceleration and shocks, and the behavior of various length scales.§

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Statistical Hydrodynamic Models for Developed Mixing Instability Flows

Autor Antoine Llor

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2014

Anzahl der Seiten 152

EAN 9783642421808

ISBN 9783642421808

Libristo-Code 09163395

Verlag Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG

Gewicht 261

Abmessungen 155 x 235 x 11

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Physik > Klassische Mechanik > Wellenmechanik (Vibration und Akustik)

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Maschinenbau und Werkstoffe > Materialwissenschaft

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