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Soft Computing and Machine Learning in Dam Engineering

Name: Soft Computing and Machine Learning in Dam Engineering
Brand: MDPI AG
SKU: 43451796
Price: 73.39 EUR
Availability: InStock
Author: M. Amin Hariri-Ardebili
ISBN: 9783036575797

M. Amin Hariri-Ardebili

Fernando Salazar

Farhad Pourkamali-Anaraki

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 43451796

Verlag MDPI AG, Mai 2023

"Soft Computing and Machine Learning in Dam Engineering" is a comprehensive, edited Special Issue th... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 43451796

180 b

73.39 € inkl. MwSt.

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"Soft Computing and Machine Learning in Dam Engineering" is a comprehensive, edited Special Issue that explores the latest advances in the application of soft computing and machine learning techniques to dam engineering. This reprint covers a range of topics, including dam design, construction, monitoring, and maintenance, and provides readers with a deep understanding of the theoretical foundations and practical applications of these techniques.

Featuring contributions from leading experts in the field, the reprint presents a collection of 11 papers that offer insights into state-of-the-art approaches in dam engineering. The chapters cover topics such as fuzzy logic, genetic algorithms, artificial neural networks, and support vector machines, and provide practical examples of how these techniques can be applied to solve real-world dam engineering problems.

Whether you are a researcher, engineer, or student in the field of dam engineering, "Soft Computing and Machine Learning in Dam Engineering" provides a valuable resource for staying up-to-date with the latest techniques and approaches in the field.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Soft Computing and Machine Learning in Dam Engineering

Autor M. Amin Hariri-Ardebili, Fernando Salazar, Farhad Pourkamali-Anaraki

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2023

Anzahl der Seiten 260

EAN 9783036575797

ISBN 3036575790

Libristo-Code 43451796

Verlag MDPI AG

Gewicht 852

Abmessungen 175 x 250 x 21

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein

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