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Rough Sets and Data Mining

Name: Rough Sets and Data Mining
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 06795784
Price: 160.79 EUR
Availability: InStock
Author: N. Cercone
ISBN: 9781461286370

Analysis of Imprecise Data

N. Cercone

T. Y. Lin

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 06795784

Verlag Springer-Verlag New York Inc., Oktober 2011

Rough Sets and Data Mining: Analysis of Imprecise Data is an edited collection of research chapters... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 06795784

393 b

160.79 € inkl. MwSt.

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Rough Sets and Data Mining: Analysis of Imprecise Data is an edited collection of research chapters on the most recent developments in rough set theory and data mining. The chapters in this work cover a range of topics that focus on discovering dependencies among data, and reasoning about vague, uncertain and imprecise information. The authors of these chapters have been careful to include fundamental research with explanations as well as coverage of rough set tools that can be used for mining data bases. §The contributing authors consist of some of the leading scholars in the fields of rough sets, data mining, machine learning and other areas of artificial intelligence. Among the list of contributors are Z. Pawlak, J Grzymala-Busse, K. Slowinski, and others. §Rough Sets and Data Mining: Analysis of Imprecise Data will be a useful reference work for rough set researchers, data base designers and developers, and for researchers new to the areas of data mining and rough sets.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Rough Sets and Data Mining

Autor N. Cercone, T. Y. Lin

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2011

Anzahl der Seiten 436

EAN 9781461286370

ISBN 1461286379

Libristo-Code 06795784

Verlag Springer-Verlag New York Inc.

Gewicht 680

Abmessungen 155 x 235 x 25

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Elektronik > Regelungstechnik > Robotik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Mathematische Grundlagen > Mathematik: Logik

EDV und Informationstechnologie > Computerprogrammierung und Softwareentwicklung > Algorithmen und Datenstrukturen

EDV und Informationstechnologie > Computersicherheit > Kryptografie, Verschlüsselungstechnologie

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