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Robustness in Econometrics

Vladik Kreinovich

Songsak Sriboonchitta

Van-Nam Huynh

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 15460061

Verlag Springer International Publishing AG, Februar 2017

This book presents recent research on robustness in econometrics. Robust data processing techniques... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 15460061

446 b

182.19 € inkl. MwSt.

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This book presents recent research on robustness in econometrics. Robust data processing techniques - i.e., techniques that yield results minimally affected by outliers - and their applications to real-life economic and financial situations are the main focus of this book. The book also discusses applications of more traditional statistical techniques to econometric problems.

Econometrics is a branch of economics that uses mathematical (especially statistical) methods to analyze economic systems, to forecast economic and financial dynamics, and to develop strategies for achieving desirable economic performance. In day-by-day data, we often encounter outliers that do not reflect the long-term economic trends, e.g., unexpected and abrupt fluctuations. As such, it is important to develop robust data processing techniques that can accommodate these fluctuations.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Robustness in Econometrics

Autor Vladik Kreinovich, Songsak Sriboonchitta, Van-Nam Huynh

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2017

Anzahl der Seiten 705

EAN 9783319507415

ISBN 9783319507415

Libristo-Code 15460061

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 1226

Abmessungen 155 x 235 x 44

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Elektronik > Regelungstechnik > Robotik

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftswissenschaft > Wirtschaftstheorie und -philosophie

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftswissenschaft > Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein > Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz

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