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Recent Methods from Statistics and Machine Learning for Credit Scoring

Name: Recent Methods from Statistics and Machine Learning for Credit Scoring
Brand: Cuvillier
SKU: 12828582
Price: 30.69 EUR
Availability: InStock
Author: Anne Kraus
ISBN: 9783954047369

Anne Kraus

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 12828582

Verlag Cuvillier, Juli 2014

Credit scoring models are the basis for financial institutions like retail and consumer credit banks... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 12828582

75 b

30.69 € inkl. MwSt.

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Credit scoring models are the basis for financial institutions like retail and consumer credit banks. The purpose of the models is to evaluate the likelihood of credit applicants defaulting in order to decide whether to grant them credit. The area under the receiver operating characteristic (ROC) curve (AUC) is one of the most commonly used measures to evaluate predictive performance in credit scoring. The aim of this thesis is to benchmark different methods for building scoring models in order to maximize the AUC. While this measure is used to evaluate the predictive accuracy of the presented algorithms, the AUC is especially introduced as direct optimization criterion.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Recent Methods from Statistics and Machine Learning for Credit Scoring

Autor Anne Kraus

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2014

Anzahl der Seiten 166

EAN 9783954047369

ISBN 3954047365

Libristo-Code 12828582

Verlag Cuvillier

Gewicht 204

Abmessungen 148 x 210 x 9

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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