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Recent Advances in Reinforcement Learning

Name: Recent Advances in Reinforcement Learning
Brand: Springer
SKU: 01398404
Price: 107.29 EUR
Availability: InStock
Author: Leslie Pack Kaelbling
ISBN: 9780792397052

Leslie Pack Kaelbling

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 01398404

Verlag Springer, März 1996

Recent Advances in Reinforcement Learning addresses current research in an exciting area that is gai... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01398404

263 b

107.29 € inkl. MwSt.

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Recent Advances in Reinforcement Learning addresses current research in an exciting area that is gaining a great deal of popularity in the Artificial Intelligence and Neural Network communities. Reinforcement learning has become a primary paradigm of machine learning. It applies to problems in which an agent (such as a robot, a process controller, or an information-retrieval engine) has to learn how to behave given only information about the success of its current actions. This book is a collection of important papers that address topics including the theoretical foundations of dynamic programming approaches, the role of prior knowledge, and methods for improving performance of reinforcement-learning techniques. These papers build on previous work and will form an important resource for students and researchers in the area. Recent Advances in Reinforcement Learning is an edited volume of peer-reviewed original research comprising twelve invited contributions by leading researchers. This research work has also been published as a special issue of Machine Learning (Volume 22, Numbers 1, 2 and 3).

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Recent Advances in Reinforcement Learning

Autor Leslie Pack Kaelbling

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 1996

Anzahl der Seiten 292

EAN 9780792397052

ISBN 0792397053

Libristo-Code 01398404

Verlag Springer

Gewicht 1310

Abmessungen 155 x 235 x 21

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Elektronik > Regelungstechnik > Robotik

Mathematik und Naturwissenschaften > Physik > Klassische Mechanik > Dynamik und Statik

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Maschinelles Lernen

Mathematik und Naturwissenschaften > Physik > Statistische Physik

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