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Recent Advances In Data Mining Of Enterprise Data: Algorithms And Applications

Sprache EnglischEnglisch
Buch Hardcover
Buch Recent Advances In Data Mining Of Enterprise Data: Algorithms And Applications T. Warren Liao
Libristo-Code: 05068987
Verlag World Scientific Publishing Co Pte Ltd, Januar 2008
The main goal of the new field of data mining is the analysis of large and complex datasets. Some ve... Vollständige Beschreibung
? points 701 b
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The main goal of the new field of data mining is the analysis of large and complex datasets. Some very important datasets may be derived from business and industrial activities. This kind of data is known as 'enterprise data'. The common characteristic of such datasets is that the analyst wishes to analyze them for the purpose of designing a more cost-effective strategy for optimizing some type of performance measure, such as reducing production time, improving quality, eliminating wastes, or maximizing profit. Data in this category may describe different scheduling scenarios in a manufacturing environment, quality control of some process, fault diagnosis in the operation of a machine or process, risk analysis when issuing credit to applicants, management of supply chains in a manufacturing system, or data for business related decision-making.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Recent Advances In Data Mining Of Enterprise Data: Algorithms And Applications
Autor T. Warren Liao, Evangelos Triantaphyllou
Sprache Englisch
Einband Buch - Hardcover
Datum der Veröffentlichung 2008
Anzahl der Seiten 820
EAN 9789812779854
ISBN 981277985X
Libristo-Code 05068987
Verlag World Scientific Publishing Co Pte Ltd
Gewicht 1247
Abmessungen 157 x 229 x 50

Kategorie

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Management und Managementtechniken > Management spezifischer Bereiche > Management: Produktion und Qualitätskontrolle
EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Datenerfassung und -analyse
EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Mining
EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz
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