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Real Time Video Processing and Object Detection on Mobile

Name: Real Time Video Processing and Object Detection on Mobile
Brand: LAP Lambert Academic Publishing
SKU: 16549353
Price: 33.59 EUR
Availability: InStock
Author: Pramod J. Deore
ISBN: 9783330082922

Pramod J. Deore

Shailaja Arjun Patil

Sunil B. Chaudhari

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 16549353

Verlag LAP Lambert Academic Publishing, November 2016

As Smartphone is getting more potent, can do more superior stuffs that previous required a computer.... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 16549353

82 b

33.59 € inkl. MwSt.

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As Smartphone is getting more potent, can do more superior stuffs that previous required a computer. For employing the high processing power of Smartphone is mobile computer vision, the ability for a device to capture; process; analyze; under- standing of images. For mobile computer vision, Smartphone must be faster and real time. In this book three applications have been developed on an Android platform using OpenCV and in built core library with own implemented algorithms called as CamTest. Real Time video processing methods are applied to each video frame captured from Smartphone, that is running on an Android platform. Effi- ciency of two Android applications have been compared with respect to video frame processing rate and found that OpenCV performs faster than the CamTest. Real Time object detection in mobile computer vision on Android is complicated task as it requires high performance. We analyzed object detection algorithms such as Scale Invariant Feature Transform (SIFT), Speeded Up Feature Transform (SURF), Fea- tures from Accelerated Segment Test (FAST), Maximally Stable Extremal Regions (MSER), Oriented FAST and Rotated BRIEF (ORB), Binary Robust Independent.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Real Time Video Processing and Object Detection on Mobile

Autor Pramod J. Deore, Shailaja Arjun Patil, Sunil B. Chaudhari

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2017

Anzahl der Seiten 64

EAN 9783330082922

Libristo-Code 16549353

Verlag LAP Lambert Academic Publishing

Gewicht 113

Abmessungen 150 x 220 x 4

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Energietechnik, Elektrotechnik und Energiemaschinenbau > Elektrotechnik

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