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Quasi-Least Squares Regression

Name: Quasi-Least Squares Regression
Brand: Taylor & Francis Ltd
SKU: 06716858
Price: 233.09 EUR
Availability: InStock
Author: Joseph M. Hilbe
ISBN: 9781420099935

Joseph M. Hilbe

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 06716858

Verlag Taylor & Francis Ltd, Januar 2014

Drawing on the authors substantial expertise in modeling longitudinal and clustered data, this book... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 06716858

570 b

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Drawing on the authors substantial expertise in modeling longitudinal and clustered data, this book presents a comprehensive treatment of quasi-least squares (QLS) regression a computational approach for the estimation of correlation parameters within the framework of generalized estimating equations (GEE). The authors present an overview and detailed evaluation of QLS methodology, demonstrating the advantages of QLS in comparison with alternative methods. A fully worked out example is provided that leads readers from the planning stages of a study, including sample size considerations, through model construction and interpretation. Special focus is given to goodness-of-fit analysis and strategies on selecting the appropriate working correlation structure. The text includes additional examples throughout to demonstrate each topic of discussion and uses Stata for the majority of examples, along with corresponding R, SAS, and MATLAB code.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Quasi-Least Squares Regression

Autor Joseph M. Hilbe

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2014

Anzahl der Seiten 221

EAN 9781420099935

ISBN 9781420099935

Libristo-Code 06716858

Verlag Taylor & Francis Ltd

Gewicht 534

Abmessungen 152 x 236 x 19

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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