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Python for Marketing Research and Analytics

Name: Python for Marketing Research and Analytics
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 37363291
Price: 63.19 EUR
Availability: InStock
Author: Elea McDonnell Feit
ISBN: 9783030497224

Elea McDonnell Feit

Chris Chapman

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 37363291

Verlag Springer Nature Switzerland AG, November 2021

This book provides an introduction to quantitative marketing with Python. The book presents a hands-... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 37363291

155 b

63.19 € inkl. MwSt.

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This book provides an introduction to quantitative marketing with Python. The book presents a hands-on approach to using Python for real marketing questions, organized by key topic areas. Following the Python scientific computing movement toward reproducible research, the book presents all analyses in Colab notebooks, which integrate code, figures, tables, and annotation in a single file. The code notebooks for each chapter may be copied, adapted, and reused in one's own analyses. The book also introduces the usage of machine learning predictive models using the Python sklearn package in the context of marketing research. This book is designed for three groups of readers: experienced marketing researchers who wish to learn to program in Python, coming from tools and languages such as R, SAS, or SPSS; analysts or students who already program in Python and wish to learn about marketing applications; and undergraduate or graduate marketing students with little or no programming background. It presumes only an introductory level of familiarity with formal statistics and contains a minimum of mathematics.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Python for Marketing Research and Analytics

Autor Elea McDonnell Feit, Chris Chapman

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2021

Anzahl der Seiten 272

EAN 9783030497224

ISBN 3030497224

Libristo-Code 37363291

Verlag Springer Nature Switzerland AG

Gewicht 705

Abmessungen 210 x 279 x 16

Kategorie

Gesellschaft und Sozialwissenschaften > Soziologie und Anthropologie > Soziologie > Sozialforschung und -statistik

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftswissenschaft > Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

EDV und Informationstechnologie > Unternehmensanwendungen > Mathematische und statistische Software

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