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Principal Manifolds for Data Visualization and Dimension Reduction

Name: Principal Manifolds for Data Visualization and Dimension Reduction
Brand: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
SKU: 01568909
Price: 246.49 EUR
Availability: InStock
Author: Alexander N. Gorban
ISBN: 9783540737490

Alexander N. Gorban

Balazs Kégl

Donald C. Wunsch

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 01568909

Verlag Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, Oktober 2007

In 1901, Karl Pearson invented Principal Component Analysis (PCA). Since then, PCA serves as a proto... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01568909

603 b

246.49 € inkl. MwSt.

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In 1901, Karl Pearson invented Principal Component Analysis (PCA). Since then, PCA serves as a prototype for many other tools of data analysis, visualization and dimension reduction: Independent Component Analysis (ICA), Multidimensional Scaling (MDS), Nonlinear PCA (NLPCA), Self Organizing Maps (SOM), etc. The book starts with the quote of the classical Pearson definition of PCA and includes reviews of various methods: NLPCA, ICA, MDS, embedding and clustering algorithms, principal manifolds and SOM. New approaches to NLPCA, principal manifolds, branching principal components and topology preserving mappings are described as well. Presentation of algorithms is supplemented by case studies, from engineering to astronomy, but mostly of biological data: analysis of microarray and metabolite data. The volume ends with a tutorial "PCA and K-means decipher genome". The book is meant to be useful for practitioners in applied data analysis in life sciences, engineering, physics and chemistry; it will also be valuable to PhD students and researchers in computer sciences, applied mathematics and statistics.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Principal Manifolds for Data Visualization and Dimension Reduction

Autor Alexander N. Gorban, Balazs Kégl, Donald C. Wunsch

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2007

Anzahl der Seiten 340

EAN 9783540737490

ISBN 3540737499

Libristo-Code 01568909

Verlag Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG

Gewicht 557

Abmessungen 155 x 235 x 20

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Elektronik > Regelungstechnik

Kinder, Jugendliche und Bildung > Unterrichtsmaterial > Schule und Lernen: Mathematik, Naturwissenschaften, Technik allgemein > Schule und Lernen: Naturwissenschaften, allgemein

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Naturwissenschaften, allgemein > Mathematik für Wissenschaftler

Mathematik und Naturwissenschaften > Physik > Mathematische Physik

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein > Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz

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