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Optimum Experimental Designs, With SAS

Anthony Atkinson

Alexander Donev

Randall Tobias

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 04867070

Verlag Oxford University Press, Mai 2007

Experiments on patients, processes or plants all have random error, making statistical methods essen... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 04867070

579 b

236.69 € inkl. MwSt.

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Experiments on patients, processes or plants all have random error, making statistical methods essential for their efficient design and analysis. This book presents the theory and methods of optimum experimental design, making them available through the use of SAS programs. Little previous statistical knowledge is assumed. The first part of the book stresses the importance of models in the analysis of data and introduces least squares fitting and simple optimum experimental designs. The second part presents a more detailed discussion of the general theory and of a wide variety of experiments. The book stresses the use of SAS to provide hands-on solutions for the construction of designs in both standard and non-standard situations. The mathematical theory of the designs is developed in parallel with their construction in SAS, so providing motivation for the development of the subject. Many chapters cover self-contained topics drawn from science, engineering and pharmaceutical investigations, such as response surface designs, blocking of experiments, designs for mixture experiments and for nonlinear and generalized linear models. Understanding is aided by the provision of "SAS tasks" after most chapters as well as by more traditional exercises and a fully supported website. The authors are leading experts in key fields and this book is ideal for statisticians and scientists in academia, research and the process and pharmaceutical industries.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Optimum Experimental Designs, With SAS

Autor Anthony Atkinson, Alexander Donev, Randall Tobias

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2007

Anzahl der Seiten 528

EAN 9780199296590

ISBN 0199296596

Libristo-Code 04867070

Verlag Oxford University Press

Gewicht 1005

Abmessungen 173 x 247 x 33

Kategorie

Medizin > Medizin, allgemein > Public Health und Präventivmedizin > Epidemiologie und medizinische Statistik

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Industrien und Branchenstudien > Fertigungsindustrie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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