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Optimisation

Fondements, algorithmes et applications aux sciences des données

Sprache FranzösischFranzösisch
Buch Broschur
Verlag EDP SCIENCES, April 2027
Ce manuel expose les fondements mathématiques de l'optimisation et leur mise en oeuvre numérique. Is... Vollständige Beschreibung
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Ce manuel expose les fondements mathématiques de l'optimisation et leur mise en oeuvre numérique. Issu de cours de M1 et d'écoles d'ingénieurs, il s'adresse aussi aux candidats à l'agrégation et propose des prolongements de niveau M2. Il aborde quatre questions : une solution existe-t-elle, est-elle unique, comment la caractériser et comment la calculer ? La progression va de l'analyse convexe aux problèmes sans contrainte, puis sous contraintes, à la programmation linéaire et à la dimension infinie. Elle conduit aux moindres carrés, au Lasso, à la classification et aux réseaux de neurones. Les démonstrations sont accompagnées d'exemples et d'expériences guidées. Un carnet Python permet de prolonger la lecture sur ordinateur. Le dernier chapitre apprend à choisir les outils et à interpréter les résultats des solveurs.
Le livre suit les mêmes objets mathématiques de la théorie au calcul : le sous-différentiel conduit aux méthodes proximales puis au Lasso ; les conditions KKT servent à comprendre les sorties d'un solveur. Les démonstrations, 242 exercices et 40 expériences Python constituent un support commun pour un enseignement exigeant, allant des fondements à leur mise en oeuvre.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Optimisation
Autor Trélat, Privat
Sprache Französisch
Einband Buch - Broschur
Datum der Veröffentlichung 2027
Anzahl der Seiten 480
EAN 9782759841554
Libristo-Code 54519827
Verlag EDP SCIENCES
Abmessungen 160 x 240
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