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Numerische Mathematik für Anfänger

Name: Numerische Mathematik für Anfänger
Brand: Vieweg+Teubner
SKU: 01781906
Price: 37.99 EUR
Availability: InStock
Author: Gerhard Opfer
ISBN: 9783834804136

Eine Einführung für Mathematiker, Ingenieure und Informatiker. Mit zahlreichen Beispielen und Programmen

Gerhard Opfer

Sprache

Deutsch

Buch Broschur

Libristo-Code: 01781906

Verlag Vieweg+Teubner, November 2016

Dieses Buch will den Studierenden einen Einstieg in die Numerische Mathematik bieten. Es beruht auf... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01781906

37.99 € inkl. MwSt.

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Dieses Buch will den Studierenden einen Einstieg in die Numerische Mathematik bieten. Es beruht auf einem in vielen Semestern sorgfältig überprüften Konzept des Autors an der Universität Hamburg und trägt den Besonderheiten des Fachs mit vielen Beispielen und Aufgaben Rechnung, wobei der Bezug zur Programmierung hergestellt wird. Die Studierenden lernen, den Stoff selbständig zu erarbeiten und zu vertiefen. Der Text entwickelt einen Blick für mögliche Reduzierungen des Aufwandes, den ein Algorithmus verursacht, für die notwendige Stabilität, die den immer auftretenden Rundungsfehlern Schranken setzt, und für vorhandene, aber noch nicht genutzte Parallelisierungen, die Rechenzeit sparen helfen. In der vorliegenden 5. Auflage wurden zwei neue Abschnitte über Wavelets und radiale Basisfunktionen hinzugefügt.Ein bewährtes Lehrbuch mit zahlreichen Abbildungen, Beispielen und Programmen.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Numerische Mathematik für Anfänger

Autor Gerhard Opfer

Sprache

Deutsch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2017

Anzahl der Seiten 392

EAN 9783834804136

ISBN 3834804134

Libristo-Code 01781906

Verlag Vieweg+Teubner

Gewicht 458

Abmessungen 127 x 194 x 22

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Mathematische Analysis, allgemein > Numerische Mathematik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein > Mathematik für Ingenieure

EDV und Informationstechnologie > Informatik

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