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Numerical Optimization with Computational Errors

ALEXANDER ZASLAVSKI

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 19684760

Verlag Springer International Publishing AG, Mai 2018

This book studies the approximate solutions of optimization problems in the presence of computationa... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 19684760

250 b

101.99 € inkl. MwSt.

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This book studies the approximate solutions of optimization problems in the presence of computational errors. A number of results are presented on the convergence behavior of algorithms in a Hilbert space; these algorithms are examined taking into account computational errors. The author illustrates that algorithms generate a good approximate solution, if computational errors are bounded from above by a small positive constant. Known computational errors are examined with the aim of determining an approximate solution. Researchers and students interested in the optimization theory and its applications will find this book instructive and informative. This monograph contains 16 chapters; including a chapters devoted to the subgradient projection algorithm, the mirror descent algorithm, gradient projection algorithm, the Weiszfelds method, constrained convex minimization problems, the convergence of a proximal point method in a Hilbert space, the continuous subgradient method, penalty methods and Newton's method.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Numerical Optimization with Computational Errors

Autor ALEXANDER ZASLAVSKI

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2018

Anzahl der Seiten 304

EAN 9783319809175

ISBN 9783319809175

Libristo-Code 19684760

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 4803

Abmessungen 155 x 235 x 15

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Mathematische Grundlagen > Zahlensysteme

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Mathematische Analysis, allgemein > Analysis

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Unternehmensforschung

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