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Normal Approximations with Malliavin Calculus

Name: Normal Approximations with Malliavin Calculus
Brand: Cambridge University Press
SKU: 04462217
Price: 112.29 EUR
Availability: InStock
Author: Ivan Nourdin
ISBN: 9781107017771

From Stein's Method to Universality

Ivan Nourdin

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 04462217

Verlag Cambridge University Press, Mai 2012

Stein's method is a collection of probabilistic techniques that allow one to assess the distance bet... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 04462217

275 b

112.29 € inkl. MwSt.

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Stein's method is a collection of probabilistic techniques that allow one to assess the distance between two probability distributions by means of differential operators. In 2007, the authors discovered that one can combine Stein's method with the powerful Malliavin calculus of variations, in order to deduce quantitative central limit theorems involving functionals of general Gaussian fields. This book provides an ideal introduction both to Stein's method and Malliavin calculus, from the standpoint of normal approximations on a Gaussian space. Many recent developments and applications are studied in detail, for instance: fourth moment theorems on the Wiener chaos, density estimates, Breuer–Major theorems for fractional processes, recursive cumulant computations, optimal rates and universality results for homogeneous sums. Largely self-contained, the book is perfect for self-study. It will appeal to researchers and graduate students in probability and statistics, especially those who wish to understand the connections between Stein's method and Malliavin calculus.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Normal Approximations with Malliavin Calculus

Autor Ivan Nourdin

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2012

Anzahl der Seiten 254

EAN 9781107017771

ISBN 1107017777

Libristo-Code 04462217

Verlag Cambridge University Press

Gewicht 546

Abmessungen 153 x 233 x 18

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Mathematische Analysis, allgemein

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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