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Bücher auf Englisch > Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftswissenschaft > Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik > Nonlinearity, Complexity and Randomness in Economics - Towards Algorithmic Foundations for Economics

Nonlinearity, Complexity and Randomness in Economics - Towards Algorithmic Foundations for Economics

Name: Nonlinearity, Complexity and Randomness in Economics - Towards Algorithmic Foundations for Economics
Brand: John Wiley and Sons Ltd
SKU: 04421540
Price: 36.49 EUR
Availability: InStock
Author: Stefano Zambelli
ISBN: 9781444350319

Stefano Zambelli

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 04421540

Verlag John Wiley and Sons Ltd, Januar 2012

Nonlinearity, Complexity and Randomness in Economics presents a variety of papers by leading econom... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 04421540

89 b

36.49 € inkl. MwSt.

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Nonlinearity, Complexity and Randomness in Economics presents a variety of papers by leading economists, scientists, and philosophers who focus on different aspects of nonlinearity, complexity and randomness, and their implications for economics. A theme of the book is that economics should be based on algorithmic, computable mathematical foundations. Features an interdisciplinary collection of papers by economists, scientists, and philosophers Presents new approaches to macroeconomic modelling, agent-based modelling, financial markets, and emergent complexity Reveals how economics today must be based on algorithmic, computable mathematical foundations

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Nonlinearity, Complexity and Randomness in Economics - Towards Algorithmic Foundations for Economics

Autor Stefano Zambelli

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2012

Anzahl der Seiten 256

EAN 9781444350319

ISBN 1444350315

Libristo-Code 04421540

Verlag John Wiley and Sons Ltd

Gewicht 398

Abmessungen 175 x 245 x 12

Kategorie

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftswissenschaft > Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik

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