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Nonlinear Models for Medical Statistics

Name: Nonlinear Models for Medical Statistics
Brand: Oxford University Press
SKU: 04866067
Price: 252.19 EUR
Availability: InStock
Author: James K. Lindsey
ISBN: 9780198508120

James K. Lindsey

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 04866067

Verlag Oxford University Press, Juli 2001

This text provides an introduction to the use of nonlinear models in medical statistics, It is a pra... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 04866067

617 b

252.19 € inkl. MwSt.

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This text provides an introduction to the use of nonlinear models in medical statistics, It is a practical text rather than a theoretical one and assumes a basic knowledge in statistical modelling and of generalized linear models. The book first provides a general introduction to nonlinear models, comparing them to generalized linear models. It describes data handling and formula definition and summarises the principal types of nonlinear regression formulae. there is an emphasis on techniques for non-normal data. Following chapters provide detailed examples of applications in various areas of medicine, epidemiology, clinical trials, quality of life, pharmokinetics, pharmacodynamics, assays and formulations, and molecular genetics. The book concludes with appendicies describing data handling and model formulae in more detail, and given ways of modelling dependencies in repeated measurements, and data for the exercises.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Nonlinear Models for Medical Statistics

Autor James K. Lindsey

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2001

Anzahl der Seiten 292

EAN 9780198508120

ISBN 0198508123

Libristo-Code 04866067

Verlag Oxford University Press

Gewicht 556

Abmessungen 161 x 242 x 21

Kategorie

Medizin > Medizin, allgemein > Public Health und Präventivmedizin > Epidemiologie und medizinische Statistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Optimierung > Lineare Programmierung

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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