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Non-Parametric Econometrics

Name: Non-Parametric Econometrics
Brand: Oxford University Press
SKU: 01323531
Price: 98.09 EUR
Availability: InStock
Author: Ibrahim Ahamada
ISBN: 9780199578009

Ibrahim Ahamada

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 01323531

Verlag Oxford University Press, Dezember 2010

This book allows those with a basic knowledge of econometrics to learn the main nonparametric and se... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01323531

240 b

98.09 € inkl. MwSt.

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This book allows those with a basic knowledge of econometrics to learn the main nonparametric and semiparametric techniques used in econometric modelling, and how to apply them correctly. It looks at kernel density estimation, kernel regression, splines, wavelets, and mixture models, and provides useful empirical examples throughout. Using empirical application, several economic topics are addressed, including income distribution, wage equation, economic convergence, the Phillips curve, interest rate dynamics, returns volatility, and housing prices. A helpful appendix also explains how to implement the methods using R. This useful book will appeal to practitioners and researchers who need an accessible introduction to nonparametric and semiparametric econometrics. The practical approach provides an overview of the main techniques without including too much focus on mathematical formulas. It also serves as an accompanying textbook for a basic course, typically at undergraduate or graduate level.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Non-Parametric Econometrics

Autor Ibrahim Ahamada

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2010

Anzahl der Seiten 176

EAN 9780199578009

ISBN 0199578001

Libristo-Code 01323531

Verlag Oxford University Press

Gewicht 426

Abmessungen 163 x 241 x 16

Kategorie

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftswissenschaft > Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftswissenschaft > Wirtschaftsprognose

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management

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