Status der Bestellung anzeigen

Werden Sie Teil einer Gemeinschaft von Buchliebhabern aus der ganzen Welt und erhalten Sie eine Reihe von Vorteilen. Konto kostenlos anlegen

DPD-Kurier 4.49 € Hermes Kurierdienst 4.99 € DHL-Kurier 3.99 € Hermes-Stelle 4.49 € DPD-Stelle 2.99 € GLS-Kurierdienst 4.49 €

Kontakt

Wie einkaufen

Hilfe

Mein Konto

▸ Leer :-(

Neural Networks for Conditional Probability Estimation

Name: Neural Networks for Conditional Probability Estimation
Brand: Springer London Ltd
SKU: 02181954
Price: 57.79 EUR
Availability: InStock
Author: Dirk Husmeier
ISBN: 9781852330958

Forecasting Beyond Point Predictions

Dirk Husmeier

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 02181954

Verlag Springer London Ltd, Februar 1999

This volume presents a neural network architecture for the prediction of conditional probability den... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 02181954

141 b

57.79 € inkl. MwSt.

Externes Lager in kleiner Menge Wir versenden in 13-18 Tagen

30 Tage für die Rückgabe der Ware

Kunden kauften auch

7 Ideas Geniales para ti que inicias en un ministerio de musica catolica Gabriel Beltran

Broschur

7.99 €

El laberinto griego Manuel Vázquez Montalbán

Broschur

17.49 €

Mes premieres lectures Montessori Anaïs Galon

Broschur

8.39 €

Mémoires Saint-Simon

Broschur

15.89 €

El papel de enfermería en el cuidado del paciente con esquizofrenia Jiménez Lucas

Broschur

11.09 €

Altre storie a testa in giu Bernard Friot

Hardcover

16.29 €

Nowoe naprawlenie professional'nogo obucheniq Alioune Ndiaye

Broschur

72.59 €

Comportamiento de la erosión por lodos del acero para turbinas revestido con plasma Deepak Kumar Goyal

Broschur

33.59 €

Langage, anti-âge et santé Raj Tilak Saxena

Broschur

38.29 €

This volume presents a neural network architecture for the prediction of conditional probability densities - which is vital when carrying out universal approximation on variables which are either strongly skewed or multimodal. Two alternative approaches are discussed: the GM network, in which all parameters are adapted in the training scheme, and the GM-RVFL model which draws on the random functional link net approach. Points of particular interest are: - it examines the modification to standard approaches needed for conditional probability prediction; - it provides the first real-world test results for recent theoretical findings about the relationship between generalisation performance of committees and the over-flexibility of their members; This volume will be of interest to all researchers, practitioners and postgraduate / advanced undergraduate students working on applications of neural networks - especially those related to finance and pattern recognition.

Schauspielerin & Polyglotte

EWA KASP für

Video abspielen

Libristo bietet die größte Auswahl an fremdsprachiger Literatur an. Deshalb kaufe ich meine Bücher hier ein.

Informationen zum Buch

Vollständiger Name Neural Networks for Conditional Probability Estimation

Autor Dirk Husmeier

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 1999

Anzahl der Seiten 275

EAN 9781852330958

ISBN 1852330953

Libristo-Code 02181954

Verlag Springer London Ltd

Gewicht 462

Abmessungen 155 x 235 x 17

Kategorie

Gesellschaft und Sozialwissenschaften > Gesellschaft und Kultur, allgemein > Soziale und ethische Themen > Prognosen, Zukunftsstudien

Mathematik und Naturwissenschaften > Physik > Klassische Mechanik > Dynamik und Statik

Mathematik und Naturwissenschaften > Biologie, Biowissenschaften > Biowissenschaften, allgemein > Neurowissenschaften

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Neuronale Netze und Fuzzysysteme

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Mustererkennung

Mathematik und Naturwissenschaften > Physik > Statistische Physik

Verschenken Sie dieses Buch noch heute

Es ist ganz einfach

1 Legen Sie das Buch in Ihren Warenkorb und wählen Sie den Versand als Geschenk 2 Wir schicken Ihnen umgehend einen Gutschein 3 Das Buch wird an die Adresse des beschenkten Empfängers geliefert