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Multi-objective Forest Planning

Name: Multi-objective Forest Planning
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 05256001
Price: 173.69 EUR
Availability: InStock
Author: Timo Pukkala
ISBN: 9781402010972

Timo Pukkala

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 05256001

Verlag Springer-Verlag New York Inc., Dezember 2002

Most of the scientific methods devised for forest planning support timber production ignoring the ex... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 05256001

425 b

173.69 € inkl. MwSt.

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Most of the scientific methods devised for forest planning support timber production ignoring the existence of forest functions other than wood production. Fortunately, the realisation that the forest planning methods available today do not correspond to the needs of today's forestry has activated forest researchers to develop and adopt new methodologies and approaches, which are specifically aimed at multi-objective situations. This book is about the quantitative approach to multi-objective forest planning. The emphasis is on topics that are rather new and not yet systematically applied in forest planning practice. The topics and methodologies discussed in this book include: measurement of preferences, multiple criteria decision analysis, use of GIS to support multi-objective forest management, heuristic optimization, spatial optimisation, and the measurement of non-wood forest outputs. By reading the book, a planning specialist, student or a researcher will get an insight into some of the current developments in forest planning research.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Multi-objective Forest Planning

Autor Timo Pukkala

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2002

Anzahl der Seiten 208

EAN 9781402010972

ISBN 1402010974

Libristo-Code 05256001

Verlag Springer-Verlag New York Inc.

Gewicht 1070

Abmessungen 210 x 297 x 14

Kategorie

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Management und Managementtechniken > Management: Entscheidungstheorie

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Unternehmensforschung

Mathematik und Naturwissenschaften > Biologie, Biowissenschaften > Biowissenschaften, allgemein

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