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Modeling by Object-Driven Linear Elemental Relations

Name: Modeling by Object-Driven Linear Elemental Relations
Brand: Springer
SKU: 02367567
Price: 150.19 EUR
Availability: InStock
Author: H. J. Greenberg
ISBN: 9780792393238

A User s Guide for MODLER©

H. J. Greenberg

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 02367567

Verlag Springer, März 1993

Modeling by Object-Driven Linear Elemental Relations (MODLER) is a computer language for representin... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 02367567

368 b

150.19 € inkl. MwSt.

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Modeling by Object-Driven Linear Elemental Relations (MODLER) is a computer language for representing linear programming models, completely separate from instances defined by data realizations. It also includes representations of binary variables and logical constraints, which arise naturally in large-scale planning and operational decision support. The basic input to MODLER is a model file, and its basic output is a matrix file that is in a standard (MPS) format for most optimizers and for ANALYZE and RANDMOD. MODLER can also generate a syntax file for ANALYZE to enable automatic translation of activities and constraints into English for intelligent analysis support. The book is accompanied by a DOS version of MODLER on 3.5 inch diskettes and A Laboratory Manual for Teaching Linear Programming is available upon request.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Modeling by Object-Driven Linear Elemental Relations

Autor H. J. Greenberg

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 1993

Anzahl der Seiten 163

EAN 9780792393238

ISBN 0792393236

Libristo-Code 02367567

Verlag Springer

Gewicht 940

Abmessungen 155 x 235 x 11

Kategorie

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Management und Managementtechniken > Management: Führung und Motivation

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Unternehmensforschung

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Optimierung

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