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Mathematical Tools for Data Mining

Name: Mathematical Tools for Data Mining
Brand: Springer London Ltd
SKU: 02525857
Price: 173.09 EUR
Availability: InStock
Author: Dan A. Simovici
ISBN: 9781447164067

Set Theory, Partial Orders, Combinatorics

Dan A. Simovici

Chabane Djeraba

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 02525857

Verlag Springer London Ltd, April 2014

Data mining essentially relies on several mathematical disciplines, many of which are presented in t... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 02525857

424 b

173.09 € inkl. MwSt.

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Data mining essentially relies on several mathematical disciplines, many of which are presented in this second edition of this book. Topics include partially ordered sets, combinatorics, general topology, metric spaces, linear spaces, graph theory. To motivate the reader a significant number of applications of these mathematical tools are included ranging from association rules, clustering algorithms, classification, data constraints, logical data analysis, etc. The book is intended as a reference for researchers and graduate students. The current edition is a significant expansion of the first edition. We strived to make the book self-contained and only a general knowledge of mathematics is required. More than 700 exercises are included and they form an integral part of the material. Many exercises are in reality supplemental material and their solutions are included.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Mathematical Tools for Data Mining

Autor Dan A. Simovici, Chabane Djeraba

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2014

Anzahl der Seiten 831

EAN 9781447164067

ISBN 1447164067

Libristo-Code 02525857

Verlag Springer London Ltd

Gewicht 1394

Abmessungen 239 x 164 x 49

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Mathematische Analysis, allgemein > Numerische Mathematik

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Theoretische Informatik > Mathematik für Informatiker

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Mathematische Grundlagen

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Diskrete Mathematik

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Datenerfassung und -analyse

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Mining

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