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Essential Mathematics for Quantum Computing
This focused guide connects key mathematical principles with their specialized applications in quantum computing, equipping students with the essential tools to succeed in this transformative field. It is ideal for educators, students, and self-learners seeking a strong mathematical foundation to master quantum mechanics and quantum algorithms.
Features
- Covers key mathematical concepts, including matrix algebra, probability, and Dirac notation, tailored for quantum computing.
- Explains essential topics like tensor products, matrix decompositions, Hermitian and unitary matrices, and their roles in quantum transformations.
- Offers a streamlined introduction to foundational math topics for quantum computing, with an emphasis on accessibility and application.
Authors
- Dr. Peter Y. Lee (Ph.D., Princeton University) - Expert in quantum nanostructures with extensive experience in teaching and academic program leadership.
- James M. Yu (Ph.D., Rutgers University) - Expert in mathematical modeling, applied mathematics, and quantum computing, with extensive teaching experience.
- Dr. Ran Cheng (Ph.D., University of Texas at Austin) - Specialist in condensed matter theory and an award-winning physicist.
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Informationen zum Buch
Vollständiger Name
Mathematical Foundations of Quantum Computing
Sprache
Englisch
Englisch
Einband
Buch - Broschur
Datum der Veröffentlichung
2025
Anzahl der Seiten
574
EAN
9781961880092
ISBN
1961880091
Libristo-Code
48170193
Verlag
Polaris QCI Publishing
Gewicht
1065
Abmessungen
178 x 254 x 31
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