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Mathematical Foundations of Infinite-Dimensional Statistical Models

Name: Mathematical Foundations of Infinite-Dimensional Statistical Models
Brand: Cambridge University Press
SKU: 09300843
Price: 111.89 EUR
Availability: InStock
Author: Evarist Giné
ISBN: 9781107043169

Evarist Giné

Richard Nickl

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 09300843

Verlag Cambridge University Press, November 2015

In nonparametric and high-dimensional statistical models, the classical Gauss-Fisher-Le Cam theory o... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 09300843

274 b

111.89 € inkl. MwSt.

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In nonparametric and high-dimensional statistical models, the classical Gauss-Fisher-Le Cam theory of the optimality of maximum likelihood estimators and Bayesian posterior inference does not apply, and new foundations and ideas have been developed in the past several decades. This book gives a coherent account of the statistical theory in infinite-dimensional parameter spaces. The mathematical foundations include self-contained 'mini-courses' on the theory of Gaussian and empirical processes, on approximation and wavelet theory, and on the basic theory of function spaces. The theory of statistical inference in such models - hypothesis testing, estimation and confidence sets - is then presented within the minimax paradigm of decision theory. This includes the basic theory of convolution kernel and projection estimation, but also Bayesian nonparametrics and nonparametric maximum likelihood estimation. In the final chapter, the theory of adaptive inference in nonparametric models is developed, including Lepski's method, wavelet thresholding, and adaptive inference for self-similar functions.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Mathematical Foundations of Infinite-Dimensional Statistical Models

Autor Evarist Giné, Richard Nickl

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2015

Anzahl der Seiten 720

EAN 9781107043169

ISBN 1107043166

Libristo-Code 09300843

Verlag Cambridge University Press

Gewicht 1544

Abmessungen 187 x 264 x 45

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Mathematische Modellierung

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftswissenschaft > Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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