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Mastering Retrieval-Augmented Generation

Name: Mastering Retrieval-Augmented Generation
Brand: APRESS L.P.
SKU: 49148988
Price: 57.79 EUR
Availability: InStock
Author: Ranajoy Bose
ISBN: 9798868818073

Ranajoy Bose

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 49148988

Verlag APRESS L.P., Dezember 2025

Retrieval-Augmented Generation (RAG) represents the cutting edge of AI innovation, bridging the gap... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 49148988

141 b

57.79 € inkl. MwSt.

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Retrieval-Augmented Generation (RAG) represents the cutting edge of AI innovation, bridging the gap between large language models (LLMs) and real-world knowledge. This book provides the definitive roadmap for building, optimizing, and deploying enterprise-grade RAG systems that deliver measurable business value.

This comprehensive guide takes you beyond basic concepts to advanced implementation strategies, covering everything from architectural patterns to production deployment. You'll explore proven techniques for document processing, vector optimization, retrieval enhancement, and system scaling, supported by real-world case studies from leading organizations.

Key Learning Objectives

Design and implement production-ready RAG architectures for diverse enterprise use cases
Master advanced retrieval strategies including graph-based approaches and agentic systems
Optimize performance through sophisticated chunking, embedding, and vector database techniques
Navigate the integration of RAG with modern LLMs and generative AI frameworks
Implement robust evaluation frameworks and quality assurance processes
Deploy scalable solutions with proper security, privacy, and governance controls

Real-World Applications

Intelligent document analysis and knowledge extraction

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Mastering Retrieval-Augmented Generation

Autor Ranajoy Bose

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2025

Anzahl der Seiten 820

EAN 9798868818073

Libristo-Code 49148988

Verlag APRESS L.P.

Gewicht 1276

Abmessungen 155 x 235

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz

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