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Machine Learning for Health Informatics

State-of-the-Art and Future Challenges

Andreas Holzinger

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 15362989

Verlag Springer International Publishing AG, Dezember 2016

Machine learning (ML) is the fastest growing field in computer science, and Health Informatics (HI)... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 15362989

184 b

75.19 € inkl. MwSt.

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Machine learning (ML) is the fastest growing field in computer science, and Health Informatics (HI) is amongst the greatest application challenges, providing future benefits in improved medical diagnoses, disease analyses, and pharmaceutical development. However, successful ML for HI needs a concerted effort, fostering integrative research between experts ranging from diverse disciplines from data science to visualization. Tackling complex challenges needs both disciplinary excellence and cross-disciplinary networking without any boundaries. Following the HCI-KDD approach, in combining the best of two worlds, it is aimed to support human intelligence with machine intelligence. This state-of-the-art survey is an output of the international HCI-KDD expert network and features 22 carefully selected and peer-reviewed chapters on hot topics in machine learning for health informatics; they discuss open problems and future challenges in order to stimulate further research and international progress in this field.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Machine Learning for Health Informatics

Autor Andreas Holzinger

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2016

Anzahl der Seiten 481

EAN 9783319504773

ISBN 3319504770

Libristo-Code 15362989

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 7548

Abmessungen 155 x 235 x 29

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Maschinelles Lernen

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Maschinelles Sehen, Bildverstehen

EDV und Informationstechnologie > Informationstechnik (IT), allgemeine Themen > Gesundheitliche Fragen der IT, IT-Arbeitsschutz

EDV und Informationstechnologie > Computerprogrammierung und Softwareentwicklung > Algorithmen und Datenstrukturen

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Mining

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Bildverarbeitung

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