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Machine Learning Applied to Composite Materials

Sprache EnglischEnglisch
Buch Hardcover
Buch Machine Learning Applied to Composite Materials Vinod Kushvaha
Libristo-Code: 39512708
Verlag Springer, Berlin, November 2021
This book introduces the approach of Machine Learning (ML) based predictive models in the design of... Vollständige Beschreibung
? points 528 b
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This book introduces the approach of Machine Learning (ML) based predictive models in the design of composite materials to achieve the required properties for certain applications. ML can learn from existing experimental data obtained from very limited number of experiments and subsequently can be trained to find solutions of the complex non-linear, multi-dimensional functional relationships without any prior assumptions about their nature. In this case the ML models can learn from existing experimental data obtained from (1) composite design based on various properties of the matrix material and fillers/reinforcements (2) material processing during fabrication (3) property relationships. Modelling of these relationships using ML methods significantly reduce the experimental work involved in designing new composites, and therefore offer a new avenue for material design and properties. The book caters to students, academics and researchers who are interested in the field of material composite modelling and design.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Machine Learning Applied to Composite Materials
Autor Vinod Kushvaha, Sanjay M.R, Priyanka Madhushri, Ing. habil. Suchart Siengchin
Sprache Englisch
Einband Buch - Hardcover
Datum der Veröffentlichung 2022
Anzahl der Seiten 204
EAN 9789811962776
Libristo-Code 39512708
Verlag Springer, Berlin
Gewicht 467
Abmessungen 155 x 235 x 17

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Maschinenbau und Werkstoffe > Materialwissenschaft > Technische Anwendung von Polymeren und Verbundwerkstoffen
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