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Machine Learning and Data Mining Approaches to Climate Science

Name: Machine Learning and Data Mining Approaches to Climate Science
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 09219475
Price: 160.89 EUR
Availability: InStock
Author: Valliappa Lakshmanan
ISBN: 9783319172194

Proceedings of the 4th International Workshop on Climate Informatics

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 09219475

Verlag Springer International Publishing AG, Juli 2015

This book presents innovative work in Climate Informatics, a new field that reflects the application... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 09219475

394 b

160.89 € inkl. MwSt.

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This book presents innovative work in Climate Informatics, a new field that reflects the application of data mining methods to climate science, and shows where this new and fast growing field is headed. Given its interdisciplinary nature, Climate Informatics offers insights, tools and methods that are increasingly needed in order to understand the climate system, an aspect which in turn has become crucial because of the threat of climate change. There has been a veritable explosion in the amount of data produced by satellites, environmental sensors and climate models that monitor, measure and forecast the earth system. In order to meaningfully pursue knowledge discovery on the basis of such voluminous and diverse datasets, it is necessary to apply machine learning methods, and Climate Informatics lies at the intersection of machine learning and climate science. This book grew out of the fourth workshop on Climate Informatics held in Boulder, Colorado in Sep. 2014.§

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Machine Learning and Data Mining Approaches to Climate Science

Autor Valliappa Lakshmanan, Eric Gilleland, Amy McGovern, Martin Tingley

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2015

Anzahl der Seiten 252

EAN 9783319172194

ISBN 3319172190

Libristo-Code 09219475

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 5685

Abmessungen 155 x 235 x 20

Kategorie

Geowissenschaften, Geographie, Umwelt, Planung > Umweltwissenschaften > Umweltverschmutzung > Klimawandel

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Maschinelles Lernen

Geowissenschaften, Geographie, Umwelt, Planung > Geowissenschaften > Meteorologie und Klimatologie (Klimaforschung)

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Mining

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