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Linear Mixed Models for Longitudinal Data

Name: Linear Mixed Models for Longitudinal Data
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 04226716
Price: 130.79 EUR
Availability: InStock
Author: Geert Verbeke
ISBN: 9781441902993

Geert Verbeke

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 04226716

Verlag Springer-Verlag New York Inc., April 2009

This book provides a comprehensive treatment of linear mixed models for continuous longitudinal data... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 04226716

320 b

130.79 € inkl. MwSt.

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This book provides a comprehensive treatment of linear mixed models for continuous longitudinal data. Next to model formulation, this edition puts major emphasis on exploratory data analysis for all aspects of the model, such as the marginal model, subject-specific profiles, and residual covariance structure. Further, model diagnostics and missing data receive extensive treatment. Sensitivity analysis for incomplete data is given a prominent place. Several variations to the conventional linear mixed model are discussed (a heterogeity model, conditional linear mixed models). This book will be of interest to applied statisticians and biomedical researchers in industry, public health organizations, contract research organizations, and academia. The book is explanatory rather than mathematically rigorous. Most analyses were done with the MIXED procedure of the SAS software package, and many of its features are clearly elucidated. However, some other commercially available packages are discussed as well. Great care has been taken in presenting the data analyses in a software-independent fashion.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Linear Mixed Models for Longitudinal Data

Autor Geert Verbeke

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2009

Anzahl der Seiten 570

EAN 9781441902993

ISBN 1441902996

Libristo-Code 04226716

Verlag Springer-Verlag New York Inc.

Gewicht 872

Abmessungen 155 x 234 x 33

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Stochastik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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