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Linear Logic in Computer Science

Name: Linear Logic in Computer Science
Brand: Cambridge University Press
SKU: 02037316
Price: 115.39 EUR
Availability: InStock
Author: Thomas EhrhardJean-Yves GirardPaul RuetPhilip Scott
ISBN: 9780521608572

Thomas EhrhardJean-Yves GirardPaul RuetPhilip Scott

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 02037316

Verlag Cambridge University Press, November 2004

Linear Logic is a branch of proof theory which provides refined tools for the study of the computati... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 02037316

282 b

115.39 € inkl. MwSt.

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Linear Logic is a branch of proof theory which provides refined tools for the study of the computational aspects of proofs. These tools include a duality-based categorical semantics, an intrinsic graphical representation of proofs, the introduction of well-behaved non-commutative logical connectives, and the concepts of polarity and focalisation. These various aspects are illustrated here through introductory tutorials as well as more specialised contributions, with a particular emphasis on applications to computer science: denotational semantics, lambda-calculus, logic programming and concurrency theory. The volume is rounded-off by two invited contributions on new topics rooted in recent developments of linear logic. The book derives from a summer school that was the climax of the EU Training and Mobility of Researchers project 'Linear Logic in Computer Science'. It is an excellent introduction to some of the most active research topics in the area.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Linear Logic in Computer Science

Autor Thomas EhrhardJean-Yves GirardPaul RuetPhilip Scott

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2004

Anzahl der Seiten 392

EAN 9780521608572

ISBN 0521608570

Libristo-Code 02037316

Verlag Cambridge University Press

Gewicht 520

Abmessungen 153 x 228 x 23

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Mathematische Grundlagen > Mathematik: Logik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Kombinatorik und Graphentheorie

EDV und Informationstechnologie > Informatik

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