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Latent Variable Models and Factor Analysis - A Unified Approach 3e

David J. Bartholomew

Martin Knott

Irini Moustaki

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 04886955

Verlag John Wiley & Sons Inc, Juli 2011

Latent Variable Models and Factor Analysis provides a comprehensive and unified approach to factor... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 04886955

212 b

86.79 € inkl. MwSt.

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Latent Variable Models and Factor Analysis provides a comprehensive and unified approach to factor analysis and latent variable modeling from a statistical perspective. This book presents a general framework to enable the derivation of the commonly used models, along with updated numerical examples. Nature and interpretation of a latent variable is also introduced along with related techniques for investigating dependency. This book: Provides a unified approach showing how such apparently diverse methods as Latent Class Analysis and Factor Analysis are actually members of the same family. Presents new material on ordered manifest variables, MCMC methods, non-linear models as well as a new chapter on related techniques for investigating dependency. Includes new sections on structural equation models (SEM) and Markov Chain Monte Carlo methods for parameter estimation, along with new illustrative examples. Looks at recent developments on goodness-of-fit test statistics and on non-linear models and models with mixed latent variables, both categorical and continuous. No prior acquaintance with latent variable modelling is pre-supposed but a broad understanding of statistical theory will make it easier to see the approach in its proper perspective. Applied statisticians, psychometricians, medical statisticians, biostatisticians, economists and social science researchers will benefit from this book.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Latent Variable Models and Factor Analysis - A Unified Approach 3e

Autor David J. Bartholomew, Martin Knott, Irini Moustaki

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2011

Anzahl der Seiten 294

EAN 9780470971925

ISBN 0470971924

Libristo-Code 04886955

Verlag John Wiley & Sons Inc

Gewicht 572

Abmessungen 162 x 226 x 21

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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