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Large-Scale Quantum-Mechanical Enzymology

Name: Large-Scale Quantum-Mechanical Enzymology
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 15194057
Price: 107.29 EUR
Availability: InStock
Author: Greg Lever
ISBN: 9783319369471

Greg Lever

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 15194057

Verlag Springer International Publishing AG, Oktober 2016

This work establishes linear-scaling density-functional theory (DFT) as a powerful tool for understa... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 15194057

263 b

107.29 € inkl. MwSt.

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This work establishes linear-scaling density-functional theory (DFT) as a powerful tool for understanding enzyme catalysis, one that can complement quantum mechanics/molecular mechanics (QM/MM) and molecular dynamics simulations. The thesis reviews benchmark studies demonstrating techniques capable of simulating entire enzymes at the ab initio quantum-mechanical level of accuracy. DFT has transformed the physical sciences by allowing researchers to perform parameter-free quantum-mechanical calculations to predict a broad range of physical and chemical properties of materials. In principle, similar methods could be applied to biological problems. However, even the simplest biological systems contain many thousands of atoms and are characterized by extremely complex configuration spaces associated with a vast number of degrees of freedom. The development of linear-scaling density-functional codes makes biological molecules accessible to quantum-mechanical calculation, but has yet to resolve the complexity of the phase space. Furthermore, these calculations on systems containing up to 2,000 atoms can capture contributions to the energy that are not accounted for in QM/MM methods (for which the Nobel prize in Chemistry was awarded in 2013) and the results presented here reveal profound shortcomings in said methods.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Large-Scale Quantum-Mechanical Enzymology

Autor Greg Lever

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2016

Anzahl der Seiten 148

EAN 9783319369471

ISBN 3319369474

Libristo-Code 15194057

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 2642

Abmessungen 155 x 235 x 10

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Physik > Angewandte Physik > Medizinische Physik

Mathematik und Naturwissenschaften > Physik > Angewandte Physik > Biophysik

Mathematik und Naturwissenschaften > Chemie > Physikalische Chemie

Mathematik und Naturwissenschaften > Biologie, Biowissenschaften > Biowissenschaften, allgemein

Mathematik und Naturwissenschaften > Biologie, Biowissenschaften > Biochemie

EDV und Informationstechnologie > Informationstechnik (IT), allgemeine Themen

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