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Introduction to Data Science for Engineering Students

Name: Introduction to Data Science for Engineering Students
Brand: World Scientific Publishing Company
SKU: 49752716
Price: 52.99 EUR
Availability: InStock
Author: BILIONIS ILIAS
ISBN: 9789819823420

BILIONIS ILIAS

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 49752716

Verlag World Scientific Publishing Company, März 2026

This book offers engineering students a concise and practical introduction to data science - no prio... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 49752716

130 b

52.99 € inkl. MwSt.

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This book offers engineering students a concise and practical introduction to data science - no prior experience required. Designed specifically for those new to programming and statistical analysis, the book introduces the essential tools and concepts behind today's predictive AI systems.

Based on a proven course at Purdue University, Introduction to Data Science for Engineering Students equips students with core data science knowledge, such as Python programming, data analysis techniques, and key foundational statistical concepts necessary for predictive modelling. Through real-world engineering examples (e.g. predicting engine efficiency), students learn how to visualize and analyze real experimental data, apply probability to manage uncertainty, and learn how to build reliable predictive models step-by-step.

Covering everything from data arrays and visualization to logistic regression and maximum likelihood estimation, the book prepares students to become data-ready in less than a semester. By the end of the book, readers will have gained not only theoretical insight but also hands-on experience with tools they can use immediately in labs, internships, or future careers. This is a must-have primer for any engineering student seeking to become data-literate in an increasingly AI-driven world.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Introduction to Data Science for Engineering Students

Autor BILIONIS ILIAS

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2026

Anzahl der Seiten 324

EAN 9789819823420

ISBN 9819823420

Libristo-Code 49752716

Verlag World Scientific Publishing Company

Gewicht 494

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Datenerfassung und -analyse

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