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Information Theory For Continuous Systems

Name: Information Theory For Continuous Systems
Brand: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
SKU: 05064109
Price: 121.59 EUR
Availability: InStock
Author: Shunsuke Ihara
ISBN: 9789810209858

Shunsuke Ihara

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 05064109

Verlag World Scientific Publishing Co Pte Ltd, Juli 1992

This book provides a systematic mathematical analysis of entropy and stochastic processes, especiall... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 05064109

298 b

121.59 € inkl. MwSt.

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This book provides a systematic mathematical analysis of entropy and stochastic processes, especially Gaussian processes, and its applications to information theory. The contents fall roughly into two parts. In the first part the main emphasis is on entropy; a unified treatment of entrop in information theory, probability theory and mathematical statistics is presented. The second part deals mostly with information theory for continuous communication systems, based on the most recently available methods in probability theory, and the analysis developed in the first part. Particular emphasis is placed on the Gaussian channel which is the most important continuous communication channel. An advantage of this book is that, unlike most books on information theory, it places emphasis on continuous communication systems, rather than discrete ones.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Information Theory For Continuous Systems

Autor Shunsuke Ihara

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 1992

Anzahl der Seiten 324

EAN 9789810209858

ISBN 9810209851

Libristo-Code 05064109

Verlag World Scientific Publishing Co Pte Ltd

Gewicht 590

Abmessungen 155 x 216 x 23

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Mensch-Computer-Interaktion > Informationsarchitektur

Nachschlagewerke, Informationswissenschaften und Interdisziplinäre Themen > Forschung und Information, allgemein > Informationstheorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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