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Geometry Driven Statistics

Name: Geometry Driven Statistics
Brand: John Wiley & Sons Inc
SKU: 09237710
Price: 114.79 EUR
Availability: InStock
Author: Ian L. Dryden
ISBN: 9781118866573

Ian L. Dryden

John T. Kent

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 09237710

Verlag John Wiley & Sons Inc, Oktober 2015

A timely collection of advanced, original material in the area of statistical methodology motivated... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 09237710

281 b

114.79 € inkl. MwSt.

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A timely collection of advanced, original material in the area of statistical methodology motivated by geometric problems, dedicated to the influential work of Kanti V. Mardia§§This volume celebrates Kanti V. Mardia's long and influential career in statistics. A common theme unifying much of Mardia's work is the importance of geometry in statistics, and to highlight the areas emphasized in his research this book brings together 16 contributions from high-profile researchers in the field.§§Geometry Driven Statistics covers a wide range of application areas including directional data, shape analysis, spatial data, climate science, fingerprints, image analysis, computer vision and bioinformatics. The book will appeal to statisticians and others with an interest in data motivated by geometric considerations. Summarizing the state of the art, examining some new developments and presenting a vision for the future, Geometry Driven Statistics will enable the reader to broaden knowledge of important research areas in statistics and gain a new appreciation of the work and influence of Kanti V. Mardia.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Geometry Driven Statistics

Autor Ian L. Dryden, John T. Kent

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2015

Anzahl der Seiten 432

EAN 9781118866573

ISBN 1118866576

Libristo-Code 09237710

Verlag John Wiley & Sons Inc

Gewicht 794

Abmessungen 251 x 178 x 26

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Geometrie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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