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Genetic Algorithms and Genetic Programming in Computational Finance

Sprache EnglischEnglisch
Buch Hardcover
Buch Genetic Algorithms and Genetic Programming in Computational Finance hu-Heng Chen
Libristo-Code: 01397144
Verlag Springer, Juli 2002
After a decade of development, genetic algorithms and genetic programming have become a widely accep... Vollständige Beschreibung
? points 820 b
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After a decade of development, genetic algorithms and genetic programming have become a widely accepted toolkit for computational finance. Genetic Algorithms and Genetic Programming in Computational Finance is a pioneering volume devoted entirely to a systematic and comprehensive review of this subject. Chapters cover various areas of computational finance, including financial forecasting, trading strategies development, cash flow management, option pricing, portfolio management, volatility modeling, arbitraging, and agent-based simulations of artificial stock markets. Two tutorial chapters are also included to help readers quickly grasp the essence of these tools. Finally, a menu-driven software program, Simple GP, accompanies the volume, which will enable readers without a strong programming background to gain hands-on experience in dealing with much of the technical material introduced in this work.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Genetic Algorithms and Genetic Programming in Computational Finance
Autor hu-Heng Chen
Sprache Englisch
Einband Buch - Hardcover
Datum der Veröffentlichung 2002
Anzahl der Seiten 489
EAN 9780792376019
ISBN 0792376013
Libristo-Code 01397144
Verlag Springer
Gewicht 900
Abmessungen 167 x 244 x 33

Kategorie

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Management und Managementtechniken > Management: Entscheidungstheorie
Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftswissenschaft > Wirtschaftstheorie und -philosophie
Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Finanz- und Rechnungswesen > Finanzen
Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Unternehmensforschung
Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik
EDV und Informationstechnologie > Computerprogrammierung und Softwareentwicklung > Algorithmen und Datenstrukturen
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