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G n ration d'Indicateurs de Maintenance

Name: G n ration d'Indicateurs de Maintenance
Brand: Omniscriptum
SKU: 07139649
Price: 54.99 EUR
Availability: InStock
Author: Pascal Vrignat
ISBN: 9786131576539

Pascal Vrignat

Sprache

Französisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 07139649

Verlag Omniscriptum, Februar 2018

Les stratégies de maintenance et leurs évaluations demeurent une préoccupation particuličrement fort... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 07139649

135 b

54.99 € inkl. MwSt.

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Les stratégies de maintenance et leurs évaluations demeurent une préoccupation particuličrement forte au sein des entreprises aujourd'hui. Les enjeux socio-économiques dépendant de la compétitivité de chacune d'entre elles sont de plus en plus étroitement liés ŕ l'activité et ŕ la qualité des interventions de maintenance. Une suite d'évčnements particuliers peut, éventuellement, informer l'expert d'une panne prochaine. Notre étude tente d'appréhender « cette signature » ŕ l'aide d'un modčle de Markov caché. Nous proposons ŕ l'expert deux stratégies sur l'estimation du niveau de dégradation du systčme maintenu. La premičre stratégie consiste ŕ utiliser des lois de dégradation non paramétrique et semi-paramétrique. La deuxičme stratégie consiste ŕ utiliser une approche markovienne. Toutes les propositions sont illustrées sur deux études de cas correspondant ŕ deux situations réelles de travail (systčme continu dans la fabrication de pain et produits moulés en alliages d'aluminium dans le cadre d'un processus discontinu).

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name G n ration d'Indicateurs de Maintenance

Autor Pascal Vrignat

Sprache

Französisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2018

Anzahl der Seiten 172

EAN 9786131576539

ISBN 613157653X

Libristo-Code 07139649

Verlag Omniscriptum

Gewicht 259

Abmessungen 152 x 229 x 10

Kategorie

Biografien, Literatur, Literaturwissenschaft > Literatur: Geschichte und Kritik > Literaturwissenschaft, allgemein

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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