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Finite Element Methods for Structures with Large Stochastic Variations

Isaac Elishakoff

Yongjian Ren

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 04527269

Verlag Oxford University Press, Juli 2003

The finite element method (FEM) can be successfully applied to various field problems in solid mecha... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 04527269

436 b

178.19 € inkl. MwSt.

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The finite element method (FEM) can be successfully applied to various field problems in solid mechanics, fluid mechanics and electrical engineering. FEM is a numerical method widely used in computer aided engineering, which allows for modelling and analysis of engineering and mathematical problems, e.g. safety testing. This reference text is the first to discuss finite element methods for structures with large stochastic variations. Stochastic variations are those that follow a random probability distribution or pattern and whose behaviour may be analysed statistically but not predicted precisely. Graduate students, lecturers, and researchers in mathematics, engineering, and scientific computation will find this a very useful reference. This book is the latest in the Oxford Texts in Applied and Engineering Mathematics series, which includes texts based on taught courses that explain the mathematical or computational techniques required for the resolution of fundamental applied problems, from the undergraduate through to the graduate level. Other books in the series include: Jordan & Smith: Nonlinear Ordinary Differential Equations: an introduction to dynamical systems; Sobey: Introduction to Interactive Boundary Layer Theory; Scott: Nonlinear Science: emergence and dynamics of coherent structures; Tayler: Mathematical Models in Applied Mechanics; Ram-Mohan: Finite Element and Boundary Element Applications in Quantum Mechanics.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Finite Element Methods for Structures with Large Stochastic Variations

Autor Isaac Elishakoff, Yongjian Ren

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2003

Anzahl der Seiten 272

EAN 9780198526315

ISBN 0198526318

Libristo-Code 04527269

Verlag Oxford University Press

Gewicht 566

Abmessungen 159 x 241 x 21

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Mathematische Analysis, allgemein > Numerische Mathematik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein > Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein

Sprache und Sprachwissenschaft > Sprachwissenschaft, Linguistik

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