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- Use unsupervised learning with a deep learning autoencoder to regenerate sample data
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- Apply Q Learning to deep learning to produce deep reinforcement learning
- Optimize the loss function and network architecture of unsupervised autoencoders
- Make an evolutionary agent that can play an OpenAI Gym game
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about the technology
Evolutionary deep learning merges the biology-simulating practices of evolutionary computation (EC) with the neural networks of deep learning. This unique approach can automate entire DL systems and help uncover new strategies and architectures. It gives new and aspiring AI engineers a set of optimization tools that can reliably improve output without demanding an endless churn of new data.
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Informationen zum Buch
Vollständiger Name
Evolutionary Deep Learning
Sprache
Englisch
Englisch
Einband
Buch - Broschur
Datum der Veröffentlichung
2023
Anzahl der Seiten
350
EAN
9781617299520
ISBN
1617299529
Libristo-Code
39130484
Verlag
Manning Publications
Gewicht
417
Abmessungen
187 x 235 x 22
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