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Evolutionary Decision Trees in Large-Scale Data Mining

Name: Evolutionary Decision Trees in Large-Scale Data Mining
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 22451476
Price: 132.29 EUR
Availability: InStock
Author: Marek Kretowski
ISBN: 9783030218508

Marek Kretowski

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 22451476

Verlag Springer Nature Switzerland AG, Juni 2019

This book presents a unified framework, based on specialized evolutionary algorithms, for the global... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 22451476

324 b

132.29 € inkl. MwSt.

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This book presents a unified framework, based on specialized evolutionary algorithms, for the global induction of various types of classification and regression trees from data. The resulting univariate or oblique trees are significantly smaller than those produced by standard top-down methods, an aspect that is critical for the interpretation of mined patterns by domain analysts. The approach presented here is extremely flexible and can easily be adapted to specific data mining applications, e.g. cost-sensitive model trees for financial data or multi-test trees for gene expression data. The global induction can be efficiently applied to large-scale data without the need for extraordinary resources. With a simple GPU-based acceleration, datasets composed of millions of instances can be mined in minutes. In the event that the size of the datasets makes the fastest memory computing impossible, the Spark-based implementation on computer clusters, which offers impressive fault tolerance and scalability potential, can be applied.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Evolutionary Decision Trees in Large-Scale Data Mining

Autor Marek Kretowski

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2019

Anzahl der Seiten 180

EAN 9783030218508

ISBN 3030218503

Libristo-Code 22451476

Verlag Springer Nature Switzerland AG

Gewicht 459

Abmessungen 155 x 235 x 16

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken

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